社区
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社区¶
Dask 被各种机构的个人使用和开发。它位于更广泛的 Python 数值生态系统内，通常被称为 PyData 或 SciPy。
社区会议¶
注意
我们已将每月一次的 Dask Demo Day 和 Dask 开发者会议合并为一个单一的、每月一次的 Dask 社区会议。
请加入我们每月的社区会议，时间为每月第一个星期四美国中部时间 10:00。通过 Zoom 加入。
有什么想分享的吗？请在此 GitHub issue 下留言告知我们。
会议记录可在此 Google 文档中查看。
您可以订阅此日历以获取更改通知
讨论¶
交流发生在以下地方
使用问题、寻求帮助和一般性讨论发生在Dask Discourse 论坛。如果您的讨论主题不是 bug 报告或功能请求，这里是最好的开始之地。这里也是展示您使用 Dask 构建的酷炫事物和认识其他社区成员的好地方。
使用问题也可以定向到带有 #dask 标签的 Stack Overflow，那里有 Dask 开发者关注。然而，Stack Overflow 认为的“好问题”范围可能很窄，因此 Dask Discourse 论坛可能是更好的开始之地。
Bug 报告和功能请求在GitHub issue 跟踪器上管理
实时聊天发生在https://dask.slack.com/。请注意，Slack 聊天不容易被搜索引擎搜索和索引，因此围绕 bug 报告或使用情况的详细讨论主题应分别移至 GitHub issues 或 Dask Discourse 论坛。
寻求帮助¶
我们欢迎所有用户，即使是刚开始使用本项目的用户，提出使用问题和 bug 报告。您可以做一些事情来增加快速获得良好答案的可能性。
在正确的地方提问：我们强烈建议使用Dask Discourse 论坛或GitHub issues，而非 Slack 聊天。Discourse 和 GitHub 更容易被未来的用户搜索到，因此对更多人有用，而不仅仅是直接参与者。
如果您对某个功能应该如何工作有一般性问题或想了解最佳实践，请使用 Discourse。如果您认为找到了 bug，请使用 GitHub。
只在一个地方提问：请限制自己只在一个地方（可能是 Dask Discourse 或 GitHub）发布您的问题，不要在两处都发布。
创建最小示例：理想情况下，请创建最小、完整、可验证的示例。这能显著减少回答者理解您情况的时间，从而更快地得到高质量的答案。
另请参阅关于编写最小 bug 报告的这篇博文。这样写的 bug 报告得到回答的可能性大得多。